Presencial/Streaming

29/09/26

16/12/26

M y X de 19:00-22:00h

70h

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Analítica e IA en el ámbito financiero

Este programa te permitirá obtener una visión “end to end”, desde la recopilación del dato, la gestión, analítica e IA en el ámbito financiero para alcanzar de forma eficiente los objetivos de negocio. Ponemos el foco en practicar metodologías, tecnologías, herramientas y habilidades aplicadas a la inteligencia de negocio.

Metodología: 

  • Aplicar métodos avanzados de ideación e innovación
  • Manejar el lenguaje (SQL), y experimentamos con analítica en Python (a través de entornos accesibles como Google Colab)
  • Realizar visualización interactiva de datos mediante Power BI
  • Trabajar las herramientas necesarias para crear propuestas de valor y gestionar el cambio que llevan asociadas
  • Realizar casos prácticos de analítica de datos digitales
  • Desarrollar proyectos de transformación digital y agéntica del sector financiero para crear en equipo producto de datos

Este programa está recomendado para:

  • Profesionales y postgrados interesados en desarrollar proyectos basados en la analítica de datos, utilizando las últimas metodologías y tecnologías aplicadas en la transformación digital.
  • Fintec
  • Legaltec
  • Profesionales de grandes empresas financieras
  • Consultores estratégicos

Testimonios

Bolita Ilian Pava Rodriguez
Banco Pichincha logo.svg

«He tenido la oportunidad de aprender de líderes expertos de grandes empresas. Cada módulo, ha tocado temas tan relevantes como Open IA, lenguajes de programación, ecosistemas tecnológicos, marketing digital y protección de datos

Ilian Pava Rodriguez – Subdirectora de Riesgos y Cumplimiento | Banco Pichincha España

caixa

«Este programa me ha permitido conocer tendencias y estrategias del análisis de datos y la IA generativa aplicados a las necesidades actuales del sector financiero. Mediante el análisis de múltiples casos de estudio a lo largo de los diferentes módulos del programa, se pretende que el aprendizaje sea práctico y aplicable a procesos de transformación digital de cualquier organización, no solo de aquellas relacionadas con el ámbito bancario. Destacar también a su claustro de profesores, con amplia experiencia en importantes compañías del sector, lo que aporta una visión estratégica y real de las tendencias actuales del mercado

Gerardo Ravassa Escobar – Digital Project Manager | CaixaBank

El Programa

MÓDULO 1: METODOLOGÍAS para la TRANSFORMACIÓN DIGITAL
  1. Transformación del sector financiero en la aplicación del dato y la IA para generar nuevas experiencias de cliente. Gestión del dato y tecnología. Retos y metodologías en mercados globales
  2. Aplicación de la metodolgía Design Thinking. Workshop de ideación de un proyecto real. Enfoque en KPI y originación del dato
  3. Definición del MVP a ejecutar. Taller de data en Banca
  4. Behavioral economics workshop
MÓDULO 2: HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE Y LENGUAJE DE DESARROLLO
  1. Fundamentos Business Intelligence y ciclo de vida del dato
  2. Lenguaje SQL y herramientas de BI. Caso practico en Python
  3. Caso práctico en Power BI y visualización de datos
MÓDULO 3: ARQUITECTURA TECNOLÓGICA, DATA LAKE Y GOBIERNO
  1. Plataformas Big Data y arquitectura de solución
  2. Cloud computing. Servicios y plataformas de computación. data Lake, Data Mesh. Gobierno de datos
  3. IA Agéntica
MÓDULO 4: Pensar, decidir y ganar tiempo con IA
  1. Pensar y decidir mejor con IA
  2. Comunicar mejor y ganar tiempo con IA
MÓDULO 5: Workshop de analítica en banca y seguros
  1. Taller de aplicación práctica de la analítica en banca y seguros
MÓDULO 6: PERSPECTIVA LEGAL DEL DATO: GDPR SEGURIDAD Y LA IA GENERATIVA
  1. Perspectiva legal del dato: GDPR, seguridad e IA generativa
  2. Riesgos jurídicos sectoriales: GDPR, seguridad e IA generativa
MÓDULO 7: MARKETING DIGITAL EN SERVICIOS FINANCIEROS
  1. Nuevas tendencias del marketing digital en el sector financiero. Marketing Digital & Datos: ¿Por qué es crítico en el sector financiero?
  2. Resultados en marketing digital: Medición 360º para tomar decisiones acertadas
  3. Dashboards y principales KPI para medir el éxito de las campañas digitales
MÓDULO 8: EXPERIENCIA CLIENTE EN EL SECTOR FINANCIERO. VISIÓN END TO END
  1. Transformación digital y agéntica del sector financiero: hacia el producto de datos
  2. Data-Driven banking. De capacidades del dato a la experiencia del cliente
  3. Innovación en Producto de datos en banca: Design Thinking & Agile
  4. Retos entorno al dato: Medición de impacto, relevancia y coherencia; Nuevas tecnologías y roles de los datos

Medios e Instalaciones

Aulas de informática
IEB pone a disposición de sus alumnos una sala de informática con 48 puestos para uso individual cuando se precise, dentro o fuera del horario de clase, con acceso gratuito e ilimitado a Internet. Si un alumno necesita mejorar sus habilidades informáticas, puede recibir la formación complementaria precisa.

Biblioteca/Acceso a Base de datos
El fondo bibliográfico de IEB está considerado como uno de los más completos de España en las áreas de productos derivados, análisis técnico y cuantitativo, gestión de carteras, control de riesgos, mercados de renta variable y fija, Corporate Finance, mercados emergentes e internet. Los alumnos de IEB cuentan además con acceso a una Base de Datos informatizada con toda la legislación y jurisprudencia actualizada.

Campus Virtual
El Campus Virtual de IEB es una plataforma online que informa, complementa y facilita las actividades docentes. A través del Campus Virtual el alumno accede a calendarios, documentación, vídeos y sistemas de comunicación (de IEB con sus alumnos, de profesores con alumnos y de alumnos entre sí.) También ofrece la posibilidad de entregar y evaluar exámenes y cualquier caso práctico y de desarrollo que se realicen a lo largo del programa.

Una vez presentados los entregables correspondientes al prototipo del reto, los alumnos que hagan prácticas curriculares podrán optar a obtener una calificación académica de dicha asignatura y si corresponde, el título de Especialista en Business Analytics e IA para Finanzas, expedido por la Dirección Académica de IEB como título propio.

  • El importe de la matrícula es de 2.400€.
  • Este importe incluye todos los costes académicos, tales como materiales, claustro, sesión outdoor (con desplazamientos, alojamiento y dietas), documentación y acceso a las instalaciones y servicios de IEB.

Los aspirantes a cursar el Programa deberán presentar un breve currículum vitae, un formulario de inscripción, DNI o pasaporte escaneado. Las solicitudes deben ser enviadas a: posgrado@ieb.es

El Claustro

profesor ieb Alejandro Bonis

Alejandro Bonis
Abogado del Estado, Abogacía General del Estado español

profesor ieb Francisco Gimeno

Francisco Gimeno
CEO & Founder, Tecner Consulting

Javier Irigaray Hidalgo
Head of Digital Banking, Telefónica

Javier Ricón Ríos
Data Analyst, Civica

profesor ieb Leonardo Baldassini

Leonardo Baldassini
AI strategy and delivery, Banco Santander

Manuel Morales Huertas
Head of Clients Solutions Programs

Miguel Ángel Moreno Pascual
Consultor en transformación digital y Business Analytics, BBVA

Ricardo Galindo Estévez
Head of Technology en BBVA Solutions

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