Presencial

28/06/2027

23/07/2027

L-V 10-14h

50-100h

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+34 91 524 06 15

Un análisis en profundidad de la industria Fintech y el Data Science

Consigue una posición profesional estratégica entre la tecnología de vanguardia y las finanzas modernas aprendiendo a analizar el impacto del entorno Fintech, desarrollar modelos de negocio innovadores y evaluar sus riesgos con soluciones viables y escalables. Además, dominarás la interpretación y selección de técnicas de IA para convertir los datos en decisiones de alto impacto, capacitándote para liderar iniciativas tecnológicas que generen un verdadero valor empresarial.

Aspectos destacables y objetivos:

Analizar el impacto de la tecnología en las finanzas

Desarrollar modelos de negocio y visión tecnológica

Identificar oportunidades Fintech

Evaluar riesgos y diseñar soluciones viables

Convertir datos e IA en decisiones de negocio

Seleccionar e interpretar técnicas de IA

Traducir datos en valor empresarial

Diseñar iniciativas de IA viables y escalables

Título de Especialista y Microcredenciales

Este curso te permite obtener el Título de Especialista en Fintech y Data Science, acreditando una formación especializada, rigurosa y orientada a la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos.

Además, el programa permite obtener microcredenciales, certificaciones formativas de corta duración que acreditan conocimientos, habilidades y competencias específicas, adaptadas a las necesidades actuales del mercado laboral y de las empresas. De este modo, la IEB Summer School combina titulación, especialización práctica y acreditación de competencias, aportando un valor diferencial tanto académico como profesional.

Curso de verano

Microcredencial 1: Data Science e Inteligencia Artificial en los Negocios

Fecha de inicio Fecha de fin Horas lectivas Coste
28/06/2027 09/07/2027 50h 1.700€


Objetivos
  • Comprender, analizar y evaluar la transformación producida por la tecnología en las finanzas
  • Desarrollar visión estratégica, modelos de negocio y fundamentos tecnológicos
  • Valorar sus riesgos y diseñar soluciones viables dentro de un marco de regulación, protección del cliente, ciberseguridad y uso responsable de los datos
Resultados de aprendizaje
  • Analizar las fuerzas tecnológicas, económicas y regulatorias que explican la disrupción Fintech y mapear cómo alteran la cadena de valor de los servicios financieros
  • Evaluar modelos de pagos digitales, banca abierta y open finance, comprendiendo el papel de las APIs, los datos, la identidad digital y los nuevos esquemas de distribución financiera
  • Valorar aplicaciones de blockchain, activos digitales y tokenización en finanzas, diferenciando utilidad económica, diseño de incentivos, riesgos y requisitos de gobernanza
  • Aplicar inteligencia artificial, analítica de datos y automatización a problemas financieros, evaluando simultáneamente precisión, sesgos, privacidad y riesgo de modelo
  • Diseñar o evaluar un modelo de negocio Fintech integrando propuesta de valor, tecnología, economía unitaria, regulación, ciberseguridad, escalabilidad y estrategia de entrada al mercado
Programa
  1. Del dato a la decisión de negocio

    2. Data Science como disciplina de decisión
    Ciclo de vida de un proyecto analítico

  2. Machine learning predictivo y valor empresarial

    3. Aprendizaje supervisado
    Umbrales de decisión; explicabilidad y comunicación de predicciones

  3. Modelos no supervisados, segmentación y alta dimensionalidad

    4. Clustering y segmentación
    Reducción de dimensión con PCA y aproximaciones no lineales

  4. Inteligencia artificial generativa y automatización

    5. Fundamentos de modelos generativos y grandes modelos de lenguaje
    Privacidad, propiedad intelectual y seguridad

  5. Estrategia, implantación y gobierno de Data Science e IA

    6. Selección y priorización de casos de uso
    Gobierno de datos e IA

Microcredencial 2: Disrupción tecnológica en las finanzas. Fintech

Fecha de inicio Fecha de fin Horas lectivas Coste
12/07/2027 23/07/2027 50h 1.700€


Objetivos
  • Desarrollar visión estratégica, modelos de negocio y fundamentos tecnológicos
  • Identificar oportunidades de innovación Fintech
  • Valorar sus riesgos y diseñar soluciones viables dentro de un marco de regulación, protección del cliente, ciberseguridad y uso responsable de los datos
Resultados de aprendizaje
  • Analizar las fuerzas tecnológicas, económicas y regulatorias que explican la disrupción Fintech y mapear cómo alteran la cadena de valor de los servicios financieros
  • Evaluar modelos de pagos digitales, banca abierta y open finance, comprendiendo el papel de las APIs, los datos, la identidad digital y los nuevos esquemas de distribución financiera
  • Valorar aplicaciones de blockchain, activos digitales y tokenización en finanzas, diferenciando utilidad económica, diseño de incentivos, riesgos y requisitos de gobernanza
  • Aplicar inteligencia artificial, analítica de datos y automatización a problemas financieros, evaluando simultáneamente precisión, explicabilidad, sesgos, privacidad y riesgo de modelo
  • Diseñar o evaluar un modelo de negocio Fintech integrando propuesta de valor, tecnología, economía unitaria, regulación, ciberseguridad, escalabilidad y estrategia de entrada al mercado
Programa
  1. Disrupción financiera y ecosistema Fintech

    2. Evolución de la intermediación financiera y fuentes de fricción
    Fintech, BigTech y plataformas

  2. Pagos digitales, open banking y open finance

    3. Transformación de pagos y adquirencia
    Monetización del dato financiero

  3. Blockchain, activos digitales y tokenización

    4. Fundamentos de registros distribuidos
    Gobernanza, escalabilidad, riesgos tecnológicos, financieros y de mercado

  4. Inteligencia artificial, datos y automatización en finanzas

    5. IA y machine learning en scoring, fraude, asesoramiento, trading, atención y cumplimiento
    IA generativa y nuevos modelos de interacción financiera.

  5. Modelos de negocio, regulación, riesgos y estrategia Fintech

    6. Diseño de propuesta de valor y customer journey
    Prevención de blanqueo, resiliencia operativa y ciberseguridad

Medios e Instalaciones

 Sala de Tesorería
Esta sofisticada aula de prácticas es una auténtica mesa de tesorería o contratación, análoga a las utilizadas en Bancos y Sociedades de Bolsa. La sala cuenta con 48 puestos, desde varios de ellos los alumnos acceden al sistema de información financiera Bloomberg, obteniendo la información necesaria para el seguimiento de mercados de renta variable, renta fija, derivados, divisas y monetarios. Estos servicios permiten, además, la simulación de diferentes situaciones de mercado: oferentes, demandantes, intermediarios etc… Con estas herramientas, acompañadas de la orientación de grandes profesionales, los alumnos obtienen una formación práctica, acorde a la metodología de Learning by Doing, de IEB.

 Aulas de informática
IEB pone a disposición de sus alumnos una sala de informática con 48 puestos para uso individual cuando se precise, dentro o fuera del horario de clase, con acceso gratuito e ilimitado a Internet. Si un alumno necesita mejorar sus habilidades informáticas, puede recibir la formación complementaria precisa.

Campus Virtual
El Campus Virtual de IEB es una plataforma online que informa, complementa y facilita las actividades docentes. A través del Campus Virtual el alumno accede a calendarios, documentación, vídeos y sistemas de comunicación (de IEB con sus alumnos, de profesores con alumnos y de alumnos entre sí.) También ofrece la posibilidad de entregar y evaluar exámenes y cualquier caso práctico y de desarrollo que se realicen a lo largo del programa.

Fintech y Data Science

El importe de la matrícula del Programa de Especialización es de 3.000€ y el importe de cada Microcredencial por separado es de 1.700€.

La matrícula incluye toda la documentación, bibliografía y acceso a las instalaciones y servicios de IEB.

El programa está dirigido a estudiantes universitarios, graduados o licenciados, profesionales y a todas las personas interesadas en la materia.

Los aspirantes deberán presentar los siguientes documentos:

  • Formulario de inscripción
  • Fotocopia del DNI o pasaporte
  • Curriculum Vitae
Solicitud de Admisión

El Claustro

El profesorado de la IEB Summer School pertenece al claustro regular de IEB y está integrado por profesionales de reconocido prestigio, acreditada capacidad docente y eficacia en la transmisión de conocimientos. Todos ellos cuentan con una rigurosa formación académica en las mejores universidades españolas y extranjeras.

Miguel Ángel Barrio
Head of Digital. Iberia & Latam. Executive Director, Inetum

Cándido Alcaide Fernández
Head Agile Office, BBVA CIB

Rebeca Trujillo Gómez
Corporate Security Principal Manager, BBVA

Jorge Zapatero Sánchez
Global Data Scientist, JLL

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Información básica sobre Protección de Datos Responsable: INSTITUTO DE ESTUDIOS BURSATILES, asociación civil y GESTION IEB GLOBAL, S.L (en adelante, IEB) Finalidad: Atender la solicitud de información y mantenerle informado sobre iniciativas de su interés. Está prevista la elaboración de perfiles. Legitimación: Consentimiento del interesado. Destinatarios: Está prevista la cesión de datos de carácter personal a fundaciones y entidades vinculadas con el IEB. No están previstas transferencias internacionales de datos. Derechos: Acceso, rectificación, limitación del tratamiento y a presentar reclamaciones ante las autoridades de control, así como otros derechos. Información adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de datos en nuestra página web: https://www.ieb.es/politica-de-privacidad/ La aceptación y envío de la presente solicitud implica la aceptación de todas sus cláusulas.

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