Microcredencial 1: Estrategia Digital, Innovación Centrada en el Cliente y Canales
| Fecha de inicio | Fecha de fin | Horas lectivas | Coste |
|---|---|---|---|
| 28/06/2027 | 09/07/2027 | 50h | 1.700€ |
- Definir el posicionamiento digital de una organización a partir de un diagnóstico riguroso
- Generar y validar soluciones con clientes reales mediante Design Thinking
- Activar los canales digitales con un plan de medios presupuestado y ejecutado
- Diagnosticar la presencia digital de una organización y definir su posicionamiento, propuesta de valor y recorrido del cliente con indicadores por etapa
- Conducir un proceso de Design Thinking sobre un reto real hasta obtener un prototipo validado con usuarios
- Diseñar un plan de canales digitales (SEO, SEM, redes sociales, contenidos y email) con asignación presupuestaria y previsión de resultados
- Ejecutar una campaña digital real con presupuesto reducido y dejar implantada la arquitectura de medición
- Estrategia, posicionamiento y recorrido del cliente
- Innovación y diseño centrado en el cliente
- Canales digitales y planificación de medios
- Implementación, prototipado y tecnologías emergentes
Modelos de negocio digitales y transformación del marketing
Análisis del entorno competitivo y de la categoría
Design Thinking
Técnicas de ideación, asociación y ampliación de ideas
Buscadores: SEO y SEM
Marketing de contenidos y automatización
Del prototipo a la solución
IA generativa aplicada a la creación de contenidos y a la atención al cliente
Microcredencial 2: Analítica de Cliente, Experimentación y Ética del Dato en Marketing
| Fecha de inicio | Fecha de fin | Horas lectivas | Coste |
|---|---|---|---|
| 12/07/2027 | 23/07/2027 | 50h | 1.700€ |
- Explotar los datos de cliente y de canal con criterio analítico
- Medir el efecto real de las acciones de marketing mediante experimentación
- Presentar la recomendación de negocio en un cuadro de mando conforme a la normativa de datos
- Estructurar y depurar las fuentes de datos de marketing (analítica web, CRM, campañas) evaluando su calidad y sus limitaciones antes de analizarlas
- Construir una segmentación de clientes y un modelo predictivo de valor o de propensión, e interpretarlos en términos de negocio
- Evaluar el efecto real de una acción de marketing, mediante el diseño de un experimento y el análisis crítico de los modelos de atribución
- Construir un cuadro de mando de cliente y emitir una recomendación de inversión de marketing conforme a la normativa de datos y a criterios éticos
- Arquitectura del dato en marketing
- Analítica de cliente: CRM, segmentación y modelos predictivos
- Experimentación y atribución
- Decisión, cuadro de mando y ética del dato
Nivelación: estadística descriptiva y hoja de cálculo aplicadas a marketing
Calidad, duplicados y trazabilidad del dato. consentimiento y su impacto en la medición.
CRM y gestión del ciclo de vida del cliente; cohortes y retención
Validación y métricas; de la métrica técnica a la métrica de negocio
Correlación frente a causalidad en marketing
Modelos de atribución y su sesgo demostrado frente a los experimentos
Diseño de cuadros de mando
Selección de indicadores y storytelling con datos
